支持向量机理论(Support Vector Machine,SVM)

发布时间:2018-08-27 22:36:10 作者:spyboyyu 阅读量:3733

        假设训练数据(x1,y1),...(xn,yn),x属于R的n次方,y属于{+1,-1}可以被一个超平面g(x)=wx+bf分开。

        如果这个向量集合被超平面没有错误的分开,并且离超平面最近的向量与超平面的距离是最大的,则我们说这个向量集合被这个最优超平面(或最大间隔超平面)分开。

        决策函数为f(x)=sgn(wx+b)

       

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