环境搭建Anaconda+ tensorflow+ pytorch+ torchvision+ xgboost+ pandas+ jupyter+ windows10

因为tensorflow-gpu安装比较容易出错,先安装安装前首要任务是确认版本,版本问题是个大坑务必重视,参考http://www.luyongyu.com/article/35.html我安装tensorflow-gpu 1.8.0#cuDNN 7#CUDA 9#MSVC 2015 upda...

XGBoot调参

# help(xgb.XGBRegressor())#n_estimators 通常可以增大-过大会过拟合#colsample_bytree 可以适当放小 不能太小-Underfitting 太大-overfitting#learning_rate 适当放小,在步长比较大的情况下model = ...

tensorflow版本与cuda cuDNN版本对应使用

tensorflow版本与cuda cuDNN版本对应使用这是一个很坑人的问题,请务必按版本安装tensorflow-gpu v1.9.0 | cuda9.0 | cuDNN7.1.4可行 | 备注:7.0.4/ 7.0.5/ 7.1.2不明确tensorflow-gpu v1.8.0 | ...

几种空值填充

import pandas as pdimport numpy as np import matplotlib.pyplot as plt%matplotlib inlineimport seaborn as snstrain=pd.read_csv('../data.csv')空值填充trai...

支持向量机理论(Support Vector Machine,SVM)

假设训练数据(x1,y1),...(xn,yn),x属于R的n次方,y属于{+1,-1}可以被一个超平面g(x)=wx+bf分开。 如果这个向量集合被超平面没有错误的分开,并且离超平面最近的向量与超平面的距离是最大的,则我们说这个向量集合被这个最优超平面(或最大间隔超平面)分开。 ...

scikit-learn基础介绍

关注在机器 学习和数据挖掘的应用中,scikit-learn是一个功能强大的python包。在数据量不是过大的情况下,可以解决大部分问题。1 scikit-learn基础介绍1.1 估计器(Estimator)估计器,很多时候可以直接理解成分类器,主要包含两个函数:fit():训练算法,设置内部...

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