XGBoot调参

发布时间:2018-12-02 22:30:26 作者:spyboyyu 阅读量:3033

# help(xgb.XGBRegressor())

#n_estimators 通常可以增大-过大会过拟合

#colsample_bytree 可以适当放小 不能太小-Underfitting 太大-overfitting

#learning_rate 适当放小,在步长比较大的情况下

model = xgb.XGBRegressor(objective='reg:linear',colsample_bytree=0.8,learning_rate=0.05,max_depth=8,n_estimators=800)


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