环境搭建Anaconda+ tensorflow+ pytorch+ torchvision+ xgboost+ pandas+ jupyter+ windows10

发布时间:2018-11-18 14:36:08 作者:spyboyyu 阅读量:4008


因为tensorflow-gpu安装比较容易出错,先安装

安装前首要任务是确认版本,版本问题是个大坑务必重视,参考http://www.luyongyu.com/article/35.html

我安装tensorflow-gpu 1.8.0#cuDNN 7#CUDA 9#MSVC 2015 update 3#Cmake v3.6.3

要说明的是下载cuda一定要Installer Type选下载器安装exe(network),另一个会下载90%的时候网络异常

image.png

先安装CUDA,再把解压后的cuDNN三个目录复制到CUDA的安装目录.MSVC 2015 update 3和Cmake v3.6.3没什么特别就不说了


安装anaconda3.4后

1、打开Anaconda Navigator

Environments--create创建一个环境,比如test,(anaconda自带了很多库,也可以直接在这里安装)

2、打开Anaconda Prompt

image.png

3、激活test环境

输入命令:activate test,前面就会出来个(test)

image.png

4、指定资源,以后conda就不用默认先从国外下载了

分别输入命令:

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/ 

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main

conda config --set show_channel_urls yes

5、安装tensorflow,指定版本

输入命令:conda install tensorflow-gpu==1.8.0

6、下载pytorch-0.4.0-py36_cuda90_cudnn7he774522_1.tar.bz2,pytorch版本要看py36_cuda90_cudnn7

7、将pytorch安装文件放到目录C:\Users\yu,根据显示的目录就知道了

image.png

8、安装pytorch

输入命令:conda install pytorch-0.4.0-py36_cuda90_cudnn7he774522_1.tar.bz2

9、下载并安装torchvision,跟pytorch一样下载后放到目录

输入命令:pip install torchvision-0.1.8-py2.py3-none-any.whl

可能会提示pip版本之类的,不用管

image.png

10、安装xgboost

输入命令:conda install py-xgboost

11、安装pandas

输入命令:conda install pandas

12、想要jupyter运行test环境,需要在test环境下安装jupyter

输入命令:conda install jupyter

13、启动jupyter

输入命令:jupyter notebook

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